Die Bewertung von aktuen Schmerzen gehört zu den grundlegenden Aufgaben im klinischen Alltag. Bis heute ist es üblich sich hierfür auf die Aussagen des Patienten zu verlassen. Für geistig beeinträchtigte Patienten ist das wenig zuverlässig und valide. Für nicht wache Menschen oder Neugeborene kann es überhaupt nicht angewendet werden. Es gibt jedoch mehrere Merkmale, die auf Schmerzen hinweisen. Dazu gehören spezifische Veränderungen im Verhalten, wie z.B. im Gesichtsausdrück, und in psychobiologischen Parametern, wie z.B. Herzfrequenz, Hautleitfähigkeit oder elektrische Aktivität der Muskulatur. Wir arbeiten an einem automatisierten System, das unterscheiden kann, ob ein Patient Schmerzen empfindet oder nicht, und das die Intensität der Schmerzen beurteilen kann. Basierend auf den Erfahrungen in der Mimikerkennung kann unser System die Mimik der Schmerzen von anderen unterscheiden und die Intensität der Mimik bewerten. In unseren umfassenden Studien untersuchen wir die Beziehungen zwischen Schmerzen, der Verhaltensreaktion und dem psychobiologischen Feedback. Die Ergebnisse werden dazu verwendet, die Robustheit, Zuverlässigkeit und Validität unseres Systems zu verbessern. Außerdem stellen wir die BioVid Heat Pain Database, die in unserer ersten Studie aufgenommen wurde, der wissenschaftlichen Gemeinschaft zur Forschung zur Verfügung. In diesem Projekt arbeiten wir mit der mit der Sektion Medizinische Psychologie der Uniklinik Ulm zusammen.

 Video-Vorstellung zum Forschungsschwerpunkt 

Automatisierte multimodale Schmerzerkennung, in Kollaboration mit der Sektion Medizinische Psychologie der Uniklinik Ulm

Publikationen

• Philipp Werner, Daniel Lopez-Martinez, Steffen Walter, Ayoub Al-Hamadi, Sascha Gruss, Rosalid Picard
  Automatic Recognition Methods Supporting Pain Assessment: A Survey (ResearchGate)
  IEEE Trans. on Affective Computing, 2019, DOI: 10.1109/TAFFC.2019.2946774. Impact-Factor (2018): 6.288
• Philipp Werner, Ayoub Al-Hamadi, Sascha Gruss and Steffen Walter
  Twofold-Multimodal Pain Recognition with the X-ITE Pain Database
  International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction Workshops and Demos (ACIIW), 2019.
• Sascha Gruss, Mattis Geiger, Philipp Werner, Oliver Wilhelm, Ayoub Al-Hamadi, Steffen Walter
  Multimodal Signals for Analyzing Pain Responses to Thermal and Electrical Stimuli
  JoVE (146), 2019. Impact-Factor (2017): 1.184
• Philipp Werner, A. Al-Hamadi, K. Limbrecht-Ecklundt, S. Walter, H. C. Traue
  Head movements and postures as pain behavior
  PLOS ONE 13(2), 2018. Impact-Factor (2015): 3.057
• Philipp Werner, A. Al-Hamadi, K. Limbrecht-Ecklundt, S. Walter, S. Gruss, H. C. Traue
  Automatic Pain Assessment with Facial Activity Descriptors
  IEEE Transactions on Affective Computing 8(3), 2017. Impact-Factor (2016): 3.149

Kontakt:

Philipp Werner, Ayoub Al-Hamadi