Lügenerkennung
Unsere Forschung untersucht Methoden zur Täuschungserkennung, mit einem aktuellen Fokus auf die Anwendung in Online-Verkaufsgesprächen. Wir entwickeln einen experimentellen Datensatz, um zu erforschen, wie vollständig automatisierte, video- und audiobasierte Lügenerkennung das Verhalten in solchen Umfeldern beeinflussen kann.
Zunächst verwenden wir vier bestehende Datensätze aus unterschiedlichen Kontexten (z. B. Gerichtsverhandlungen, soziale Interaktionen, Spielshows) zum Vergleich und zur Verfeinerung unserer Methoden der Täuschungserkennung. Unser Buyer-Seller-Deception-Game Dataset wird in einem professionellen Labor für experimentelle Ökonomie erfasst, in dem Online-Verkaufsgespräche unter strengen experimentellen ökonomischen Vorgaben simuliert werden.
Sobald unser Buyer-Seller-Deception-Game Dataset abgeschlossen ist, wird es die umfassendste Ressource für die Untersuchung von Täuschung mit Video- und Audiodaten darstellen.
Unsere Forschung umfasst verschiedene Videomodalitäten, einschließlich Blickrichtung, Kopfhaltung, Gesichtsaktionseinheiten und Valenz-Arousal-Schätzung, zusammen mit Audiomerkmalen, um die Genauigkeit der Täuschungserkennung zu verbessern.
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Probe des Buyer-Seller-Deception-Game Dataset mit Visualisierungen verschiedener visueller Modalitäten. |
Eine weitere Probe. |
Plot zeigt Merkmale über die Zeit.
Publikationen
- Bershadskyy, D.; Dinges, L.; Fiedler, M.-A.; Al-Hamadi, A.; Ostermaier, N. & Weimann, J.
Experimental economics for machine learning—a methodological contribution on lie detection
PloS one, Public Library of Science San Francisco, CA USA, 2024, 19, e0314806 - Dinges, L.; Fiedler, M.-A.; Al-Hamadi, A.; Hempel, T.; Abdelrahman, A.; Weimann, J.; Bershadskyy, D. & Steiner, J.
Exploring facial cues: automated deception detection using artificial intelligence
Neural Computing and Applications, Springer, 2024, 1-27 - Dinges, L.; Fiedler, M.-A.; Al-Hamadi, A.; Abdelrahman, A.; Weimann, J. & Bershadskyy, D.
Foresti, G. L.; Fusiello, A. & Hancock, E. (Eds.)
Uncovering Lies: Deception Detection in a Rolling-Dice Experiment
Image Analysis and Processing -- ICIAP 2023, Springer Nature Switzerland, 2023, 293-303