Die X-ITE Pain Database wurde in einer Studie mit 134 Probanden in Zusammenarbeit mit der Sektion Medizinische Psychologie der Uniklinik Ulm aufgezeichnet.
Sie umfasst Video des Gesichts (Farbbilder von frontaler und Seitenansicht), Video des Körpers (Farbe und Tiefe), Audio, elektrodermale Aktivität (EDA), Elektrokardiogram (EKG), und Oberflächenelektromyographie (EMG) an den Muskeln Trapezius, Corrugator und Zygomaticus.
Aufgenommen wurden die Sensordaten während phasischer (kurzer) und tonischer (1 Minute langer) Hitze- und elektrischer Schmerzreize, die jeweils in 3 Intensitäten angewendet wurden.
Insgesamt umfasst die Datenbank etwa 24.000 phasische und 8.000 tonische Schmerzreize und -reaktionen.

Samples from the X-ITE Pain Database. Source:  Our article in JoVE

Publikationen

• Philipp Werner, Daniel Lopez-Martinez, Steffen Walter, Ayoub Al-Hamadi, Sascha Gruss, Rosalid Picard
  Automatic Recognition Methods Supporting Pain Assessment: A Survey (ResearchGate)
  IEEE Trans. on Affective Computing, 2019, DOI: 10.1109/TAFFC.2019.2946774. Impact-Factor (2018): 6.288
• Philipp Werner, Ayoub Al-Hamadi, Sascha Gruss and Steffen Walter
  Twofold-Multimodal Pain Recognition with the X-ITE Pain Database
  International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction Workshops and Demos (ACIIW), 2019.
• Sascha Gruss, Mattis Geiger, Philipp Werner, Oliver Wilhelm, Ayoub Al-Hamadi, Steffen Walter
  Multimodal Signals for Analyzing Pain Responses to Thermal and Electrical Stimuli
  JoVE (146), 2019. Impact-Factor (2017): 1.184

 Kontakt: Philipp Werner, Ayoub Al-Hamadi