Verantwortlich: Prof. Ayoub Al-Hamadi

Inhalte:

-          Industrielle und medizinische Mustererkennungssysteme

-          Messwerteeingabe und Glättung von Prozessgrößen

-          Interpretation von Sensordaten (aktive und passive Sensorik)

-          Datenanalyse (deskriptive, diagnostische, prädiktive Analyse etc.)

-          Aufbau eines Sensordatensystems (z.B. Kamerasysteme)

-          Merkmalsextrahierung,-normierung und -selektion

-          Lineare Klassifikation und Regression

-          Mächtigere (nichtlineare) Klassifikatoren

-          Bayes-Klassifikator, Clustering etc.

-          Kombination von Klassifikatoren und Informationsfusion  

-          Deep Learning und Transfer Learning

-   Evaluation und Anwendungsbeispiele aus der aktuellen Forschung