Fachgebiet Neuro-Informationstechnik (NIT)
Das Fachgebiet Neuro-Informationstechnik (NIT), unter der Leitung von apl. Prof. Dr.-Ing. habil. Ayoub Al-Hamadi, widmet sich der Erforschung und Entwicklung innovativer Verfahren zur multisensorischen Informationsverarbeitung, zur intuitiven Mensch-Maschine-Interaktion sowie zu intelligenten, kontextsensitiven Assistenzsystemen. Im Mittelpunkt steht dabei das Zusammenspiel von moderner künstlicher Intelligenz mit sensorgestützter Wahrnehmung und hybriden robotischen Systemlösungen.
Beispiele sind die Entwicklung neuer, modellgetriebener Algorithmen auf Basis von künstlicher Intelligenz zur:
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Mensch-Roboter-Kollaboration in Mixed-Skill-Umgebungen
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Entwicklung von AI-hybriden Systemen im Kontext produktiver Mensch-Maschine-Teamarbeit
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Planerkennung und Koordination mehrerer Roboter in hybriden Produktions- und Dienstleistungssystemen
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Konzeption intelligenter interaktiver Assistenzsysteme für medizinische oder industrielle Anwendungen
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Kamerabasierten Schätzung von Vitalparametern sowie Lügendetektion auf Basis physiologischer und verhaltensbasierter Merkmale
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Objektverfolgung, Ereignisdetektion und Situationserkennung in dynamischen Umgebungen
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Emotionserkennung, Gesteninterpretation und Aktionserkennung in der Mensch-Maschine-Interaktion
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Analyse, Erkennung und Interpretation handschriftlicher Inhalte
Neben der Erforschung von lernenden Algorithmen und Interaktionstechniken besteht der Anspruch darin, vielfältig einsetzbare, sensorbasierte Key-Enabling-Technologien für Bedarfsfelder wie Medizin, Sicherheit, Mobilität und Automotive sowie Produktion zu entwickeln.
