Willkommen auf den Seiten des Fachgebiets Neuro-Informationstechnik, geleitet von:

apl. Prof. Dr.-Ing. habil. Ayoub Al-Hamadi

Das Fachgebiet Neuro-Informationstechnik (NIT) ist am Schnittpunkt der Forschungsgebiete multisensorielle Informationsgewinnung und -verarbeitung und Mensch-Maschine-Interaktion (MMI) sowie Informationswahrnehmung angesiedelt. Das umfasst zunächst den Einsatz moderner Methoden der Informationstechnik für signal-, bild- und videobasierte industrielle und medizinische Anwendungen. Beispiele sind die Entwicklung neuer modellgetriebener Algorithmen auf Basis von künstlicher Intelligenz zur:

• Mensch-Roboter-Kollaboration im Kontext von  Productive Teaming
• Multi-Roboter-Planerkennung und Organisation in Hybriden Systemen
• Intelligente Interaktive Assistenzsysteme im Bereich Medizin oder Industrie
• Kamerabasierten Vitalparameterschätzung und Lügendetektion
• Objektverfolgung, Ereignis- und Situationserkennung,
• Emotions- und Gesten- sowie Aktionserkennung im Bereich der Mensch-Maschine-Interaktion,
• Handschrifterkennung und -interpretation im Bereich der Inhaltsanalyse

Neben der Erforschung von lernenden Algorithmen und Interaktionstechniken für bestimmte Gebiete besteht der Anspruch darin, möglichst vielfältig einsetzbare Techniken in Bedarfsfeldern, wie Medizin, Sicherheit und Mobilität und Automotive sowie Produktion, zu entwickeln (mehr Details sind den aktuellen Forschungsprojekten zu entnehmen).