Database for facial video-based Respiratory Rate Recognition
Die Datenbank wurde erstellt, um Messungen der Atemfrequenz anhand von Videobildern des Gesichts zu ermöglichen. Sie enthält Aufnahmen von 12 Erwachsenen im Alter zwischen 23 und 36 Jahren. Es handelt sich um 10 Männer und 2 Frauen. Vier Videos pro Person wurden mit einer RGB-Kamera (Pike F-145) aus einer Entfernung von etwa 1,5 Metern für 3 Minuten pro Sequenz mit einer Bildrate von 25 Bildern pro Sekunde aufgenommen. Für jede Person wurden vier verschiedene Atemfrequenzszenarien aufgezeichnet. Im ersten Szenario wird die Spontanatmung des Probanden aufgezeichnet. Bei den nächsten drei Messungen sollten die Probanden versuchen, einem vorgegebenen Atemmuster zu folgen, das auf einem Monitor vor ihnen angezeigt wurde. Die Atemfrequenzen für die einzelnen Videos waren 10, 15 und 20 Atemzüge pro Minute. Bei allen Messungen wurden die Teilnehmer gebeten, sich nicht stark zu bewegen. Die Referenzsignale wurden über einen Brustgurt (NeXus NX-RSP1A) mit einer Abtastrate von 512 Hz unter Verwendung eines Triggersignals zur Synchronisation mit der Kamera aufgezeichnet.
Publications
Marc-André Fiedler, Michal Rapczynski, Ayoub Al-Hamadi
Fusion-Based Approach for Respiratory Rate Recognition From Facial Video Images
IEEE Access, 2020.